- Data perilaku, seperti tindakan yang diambil di situs web, aplikasi, atau saluran lain seperti obrolan langsung atau asisten digital, serta jumlah dan durasi interaksi dan frekuensi interaksi tersebut.
- Data transaksi, seperti pembelian dan pengembalian produk oleh pelanggan, dari sistem ecommerce atau POS.
- Data demografis, seperti nama pelanggan, tanggal dan bulan kelahiran, serta alamat.
Apa tujuan dari CDP?
Anda mungkin bertanya-tanya, “Mengapa Anda membutuhkan Customer Data Platform?” Ada beberapa alasan mengapa CDP itu penting. CDP memiliki tiga tujuan utama:- Mengumpulkan dan menyatukan semua data pihak pertama
- Manajemen data pelanggan
- Aktivasi data pelanggan
Mengapa data pelanggan itu penting?
Setelah pelanggan mengalami layanan yang benar-benar dipersonalisasi di mana saja, mereka mengharapkannya di mana pun mereka berada. Untuk mempertahankan bisnis mereka, Anda perlu menyediakan layanan pelanggan yang sama—atau bahkan lebih baik—di setiap saluran. Oleh karena itu, penting untuk memiliki data pelanggan yang terbaru, terawat dengan baik, dan mudah diakses—sebuah CDP membuat hal ini menjadi mungkin.Bagaimana CDP membantu mengamankan data pelanggan?
Sebagai pengumpul data, CDP menyederhanakan platform data Anda dan memusatkan infrastruktur data pelanggan Anda. Dengan menghilangkan data pelanggan yang terisolasi, Anda dapat dengan cepat menemukan data jika pelanggan mengajukan pertanyaan. Jika beberapa pelanggan menolak data mereka disimpan atau hanya mengizinkan sebagian data mereka disimpan, Anda harus dapat dengan mudah mengidentifikasi di mana data tertentu disimpan dan apa yang dibagikan di seluruh jalur data Anda. Selain itu, CDP memungkinkan Anda untuk membagikan pembaruan persetujuan dan hanya mengirimkan data berdasarkan atribut persetujuan, memastikan bisnis Anda dapat menegakkan dan mematuhi kebijakan serta standar peraturan data.Bagaimana CDP membantu dengan kepatuhan data?
CDP dapat meningkatkan kepatuhan terhadap regulasi privasi data yang ada dan yang baru muncul, seperti GDPR (General Data Protection Regulation) dari Uni Eropa dan CCPA (California Consumer Privacy Act). Undang-undang ini mengharuskan perusahaan memberikan hak kepada konsumen untuk mengakses data mereka dan menghapusnya (hak untuk dilupakan). Memenuhi persyaratan ini bisa menjadi beban ketika data konsumen tersebar di berbagai sistem lain dan mudah terlewatkan. Pelanggan berinteraksi dengan bisnis dengan cara baru dan melalui berbagai saluran. Mereka meninggalkan informasi—data pihak pertama—setiap kali berinteraksi. CDP mengumpulkan data pihak pertama ini, kemudian menstandarisasi dan mengubahnya dengan mencocokkan identitas pelanggan individu dari setiap sistem (yaitu, penyelesaian identitas) dan menggabungkannya menjadi satu profil pelanggan yang konsisten dan akurat. Setelah itu, CDP mengubah format data profil untuk mendukung berbagai proses dan sistem pemasaran, termasuk CRM, analitik, otomatisasi pemasaran, pengujian A/B, pembuatan konten dan personalisasi, serta jangkauan media sosial. Proses ini tidak berhenti setelah satu kali pemrosesan. CDP terus mengumpulkan data baru dari berbagai sumber, menjaga riwayat interaksi pelanggan yang terus berkembang dan selalu terbarui.Bagaimana CDP bekerja?
Tugas utama CDP adalah mengumpulkan banyak data tentang pelanggan Anda, menciptakan profil individu yang terpadu, dan memberikan komunikasi yang efektif dan dipersonalisasi kepada mereka di seluruh saluran. Untuk membuat profil tersebut, CDP harus mengumpulkan banyak informasi tentang pengguna. Mengapa? Untuk membangun profil pelanggan “sempurna”, yang kemudian akan digunakan sebagai dasar untuk menemukan pelanggan “sempurna” lainnya. Dengan data yang tepat, tolok ukur, dan algoritme, pemasar dapat memperluas audiens mereka dan mencocokkan grup baru ini dengan pelanggan “sempurna” mereka. Pemasar dapat terus membangun fondasi tersebut dan menemukan lebih banyak calon pelanggan, serta memperluas jangkauan kampanye pemasaran mereka.Fitur Customer Data Platform (CDP)
Dengan membuat dan mempertahankan basis data pelanggan yang terintegrasi, masing-masing dengan pengenal konsisten, CDP memberikan pandangan tunggal dari setiap pelanggan dan sumber data yang dapat diandalkan untuk berbagai fungsi pemasaran. Mereka terhubung dengan platform dan sistem pemasaran lainnya, menyediakan data untuk mendukung manajemen kampanye, analisis pemasaran, dan intelijen bisnis. Analisis data ini bahkan bisa memberikan saran tentang langkah terbaik yang harus diambil perusahaan untuk melibatkan atau mempertahankan pelanggan. Bagaimana cara menggunakan Customer Data Platform? Ada banyak skenario di mana CDP dapat membantu bisnis Anda, termasuk:- Menghubungkan online dengan offline
- Segmentasi pelanggan
- Personalisasi pelanggan
- Peringkat prospek
- Retargeting dan iklan lookalike
- Rekomendasi produk
- Mengoptimalkan tingkat konversi
- Pengujian A/B
- Otomatisasi omnichannel
- Meningkatkan deliverabilitas email
- Ulasan online yang lebih baik
- Meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan (CLV)
Perbedaan CDP, CRM, dan DMP
CDP kadang bingung dengan Customer Relationship Management (CRM). Bersama dengan DMP, mereka menangani data pelanggan. Namun, CRM memiliki tujuan yang sangat berbeda dibandingkan dengan CDP.- CDP dirancang untuk pemasaran
- CRM dirancang untuk penjualan
- Data Management Platform (DMP) dirancang untuk iklan, fokus pada mendukung iklan tampilan web. DMP mengumpulkan data dari cookie, tetapi data ini biasanya anonim dan hanya disimpan untuk waktu singkat.
Perbedaan CDP dengan Data Warehouse dan Data Lake
Data Warehouse dan Data Lake tidak dirancang untuk kebutuhan pemasar. CDP memproses data secara real-time, sedangkan Data Warehouse dan Data Lake biasanya hanya diperbarui seminggu sekali atau lebih jarang. CDP memberikan data langsung yang dapat digunakan untuk interaksi dengan pelanggan.
Inilah tempat CDP berperan. CDP dapat mengumpulkan data dari sumber online dan offline dan menyatukannya untuk menghasilkan pandangan 360 derajat dari setiap pelanggan, sehingga pemasar bisa menargetkan pelanggan yang tepat dengan strategi yang tepat.
Apa manfaat dari CDP?
Dengan menggabungkan semua jenis data (terstruktur, tidak terstruktur, online, offline) untuk tampilan terpusat, CDP meningkatkan pengalaman pelanggan (CX). Mereka menciptakan tampilan 360 derajat yang terus diperbarui tentang pelanggan dari data yang dikumpulkan dari setiap titik sentuh pelanggan—email, media sosial, program loyalitas, dan transaksi di toko—serta data yang sudah ada di sistem internal lainnya, seperti ERP, CRM, DMP, dan lainnya. Dengan tampilan yang sama tentang pelanggan, berbagai departemen dapat bekerja sama karena mereka dapat melihat siapa yang berinteraksi dengan pelanggan tertentu, atau jika tidak ada yang berinteraksi sama sekali. Dengan CDP, bisnis dapat menyampaikan pesan yang konsisten dan keterlibatan pelanggan yang terintegrasi. Dengan CDP, sebuah bisnis dapat menargetkan konsumen individu secara tepat, mempersonalisasi pengalaman mereka, dan membangun hubungan yang langgeng yang meningkatkan tingkat retensi. Personalisasi juga berdampak pada pendapatan. Pemasar yang telah menguasai personalisasi dapat meningkatkan pendapatan sebesar 5 hingga 15 persen dan efisiensi pengeluaran pemasaran sebesar 10 hingga 30 persen. Karena CDP mengumpulkan data langsung dari pelanggan Anda, data tersebut lebih lengkap dan terkini dibandingkan dengan data dari sumber lain. Tampilan pelanggan yang komprehensif dan terbaru membuat kampanye pemasaran lebih efisien, efektif, dan terkoordinasi. Akhirnya, memiliki platform terpusat dengan data pelanggan yang terintegrasi dan dapat diandalkan memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data dan bahkan dapat menginspirasi program pemasaran baru.Menggabungkan data pelanggan dari berbagai sistem pemasaran dan periklanan adalah satu-satunya cara bagi merek untuk menghilangkan blind spot dan membuat setiap interaksi pelanggan menjadi penting.
Rob Tarkoff, Executive Vice President, Oracle Cloud CX dan Oracle Data Cloud
2.Lebih Sedikit Kesalahan Penjadwalan — Memastikan tidak ada tumpang tindih tugas. Hal ini merupakan bantuan besar dari Asisten Penjadwalan AI. Setelah suatu acara ditambahkan ke kalender dan Anda memiliki tugas atau aktivitas lain yang memakan slot waktu tersebut, sistem akan langsung mengirimkan pemberitahuan dan memberikan opsi penjadwalan ulang. Ketika seorang manajer proyek menjadwalkan rapat, itu mungkin tidak selalu selaras dengan apa yang Anda rencanakan untuk hari itu. Aplikasi penjadwalan AI dapat digunakan untuk memastikan tidak ada kesalahan dan secara otomatis mengubah kalender.
3.Hemat Waktu — Juga mengurangi jumlah situasi yang membuat stres. Mengatur rapat saja sudah cukup sulit, dengan semua orang sibuk dengan pekerjaan. Mengotomatiskan banyak tugas manual pasti akan menghemat waktu karyawan Anda, bukan hanya jam atau waktu. Masalah ini sama-sama berlaku untuk perusahaan kecil dan besar. Menyampaikan informasi antar departemen dan anggota tim yang tidak pernah berinteraksi hanya dapat menyebabkan lebih banyak email bolak-balik, masalah, dan waktu yang terbuang untuk memperbaikinya.
4.Keseimbangan Kehidupan Kerja yang Lebih Baik — Dengan cara ini, Anda dapat dengan mudah memindahkan slot di sekitar kalender tanpa sakit kepala memikirkan apa dan di mana. Sinkronisasi dengan zona waktu setiap orang adalah salah satu fitur yang paling berharga, yang sangat mempermudah proses penjadwalan. Memilih waktu untuk rapat dengan anggota tim menjadi lebih mudah dari sebelumnya dengan teknologi teknologi kecerdasan buatan.
Apa Perbedaan Antara Kalender AI dan Kalender Pintar?
Kemampuan untuk belajar berdasarkan input sebelumnya adalah Fitur yang paling membedakannya.
Misalnya, untuk tugas berulang, ia dapat memperkirakan jumlah waktu yang Anda perlukan untuk menyelesaikan setiap tugas dan menggunakan informasi ini untuk penjadwalan di masa mendatang.
Jika Anda menggunakan asisten penjadwalan AI dan menyesuaikannya dengan benar setelah setiap tugas, menandai apa yang telah diselesaikan dari daftar tugas harian Anda, ia dapat melacak periode paling produktif Anda. Kemudian, ia akan menggunakan data tersebut untuk mendistribusikan tugas-tugas prioritas selama periode tersebut. Dengan menganalisis semua data yang Anda tambahkan ke kalender, ia dapat membuat penyesuaian yang lebih baik.
Asisten Penjadwalan AI — Apa yang harus Disiapkan ?
Sangat mudah untuk tersesat dalam lautan pilihan saat ini, terutama dalam hal alat AI. Beberapa mungkin berfokus pada penyempurnaan satu segmen tertentu, sementara yang lain membuktikan berbagai fitur, dan keduanya entah bagaimana tampak tidak cukup. Kami telah menyiapkan daftar apa yang harus dicari dalam asisten penjadwalan AI untuk memastikan Anda mendapatkan semua manfaat dari perangkat lunak tersebut.
Daftar Asisten Penjadwalan AI Terbaik Kami
Untuk membantu anda & team berhasil, kami telah membuat daftar asisten penjadwalan AI terbaik untuk manajemen tugas pribadi atau profesional. Mari kita lihat setiap opsi, harganya, dan fiturnya, serta uraikan cara kerjanya. ( Ingatlah bahwa Anda harus membuat keputusan berdasarkan kebutuhan spesifik Anda )


Hari ini bisnis Anda mungkin masih kecil, tapi bagaimana dengan lima tahun ke depan? Apakah
Keamanan data menjadi salah satu hal yang tak bisa ditawar saat memilih
Mendapatkan pelanggan baru memang penting, tetapi mempertahankan mereka jauh lebih krusial. Tingkat
Dalam dunia penjualan, kecepatan menanggapi prospek adalah faktor penentu dalam konversi.
Menggunakan kata sandi yang lemah sama seperti membiarkan pintu rumah terbuka bagi pencuri. Kata sandi yang pendek, mudah ditebak, atau digunakan ulang di berbagai platform menjadi celah masuk yang paling umum bagi peretas. Dengan menggunakan teknik seperti
Bekerja sama dengan pihak ketiga membawa tantangan tersendiri dalam keamanan siber. Jika vendor atau mitra bisnis memiliki sistem yang rentan, maka organisasi yang bekerja sama dengan mereka juga berisiko terkena dampaknya. Serangan rantai pasokan (
Selain AI dan ML,
Bitrix24 hadir sebagai solusi lengkap untuk mendukung transformasi menuju
Menindaklanjuti prospek adalah kunci menjaga mereka tetap tertarik. Namun, jika dilakukan secara manual, proses ini bisa menjadi tidak teratur dan memakan waktu. Untungnya, tugas ini sangat mudah diotomasi dengan fitur
Salah satu tantangan utama dalam proses
Sebuah
Tidak semua